redis的java客户端

配合官方文档食用更佳

• rediesson（官方文档 ）

（逃离繁杂的加锁解锁操作，把精力放在业务功能实现上）

单服务器下sync(this)在本地加对象锁即可。

分布式情况略复杂

• 缓存穿透（大量访问不存在的key，缓存好像不存在）

  （1）布隆过滤器

• 缓存雪崩（多个key到期同时失效，db压力大甚至服务器宕机）

  加入随机时间（但实际开发中不需要 因为业务功能实现需要时间 再加随机时间可能弄巧成拙恰好一起到期）

  • 解决：

  （1）分库分表读写分离

  （2）熔断降级（达到流量阈值打回去 显示系统拥挤等）

  （3）redis集群（弱一致性更常用些）

• 缓存击穿（单个热点key过期时间到）

  （1）热点数据永不失效

  （2）互斥锁